地质灾害群测群防体系中的GIS应用

地质灾害群测群防体系依靠基层群众识别风险、监测变化并组织避险，但纸质图件、分散台账和电话汇报往往难以形成完整的信息链条。GIS能够把隐患点、地质环境、降雨过程、人员责任和转移路线放在同一空间框架中，让风险信息从“有人发现”转变为“系统定位、部门协同、群众响应”。 Ying Ji Zhi Hui Ping Tai Zhong Degis Ji Cheng Fang An Review.

苏州梦图地理信息系统有限公司围绕这一需求构建了DMGIS产品线，涵盖空间大数据引擎、桌面平台、云端平台及相关服务。将这些能力用于地质灾害防治，可把静态调查成果、专业监测和群众巡查连接起来，为自然资源、应急管理、水利及乡镇基层组织提供一致的空间业务底座。

统一空间数据夯实群测群防基础

隐患点数量多、类型复杂，且数据常由不同部门采集。统一空间数据的第一步，是统一坐标、编码、采集时间和更新规则，使山体位置、调查点、崩塌与滑坡记录、河流沟谷、道路建筑及责任人员能够准确关联。

业务环节	传统群测群防方式	GIS平台支撑方式
隐患管理	纸质台账、表格分散	空间编码与地图统一管理
风险判断	依赖经验，资料难叠加	多图层叠加与分区分析
群众巡查	路线和对象不够直观	自动规划巡查路线
异常上报	电话描述位置偏差较大	定位、拍照和语音同步上报
预警传递	人工逐级通知	按影响范围精准发布
处置核查	过程材料分散保存	工单闭环与全程留痕

DMGIS空间大数据引擎可管理栅格、矢量、三维地形和专题图层，并通过空间索引快速完成点位查询、缓冲区分析和邻近关系计算。每个隐患点设置唯一标识后，其勘察报告、监测曲线、巡查记录、预警消息和处置结果可以沿时间轴组织，避免同一地点出现多套互不关联的记录。

平台建设还应同步管理元数据、权限和版本。基层巡查人员只能查看责任区域，技术人员能够维护专业图层，管理人员则掌握跨部门统计与发布权限。数据来源、审核人员和更新时间均需保留，使平台信息可以追溯，也能为后续模型校准提供可靠样本。

融合多源数据识别风险变化

地质灾害风险受地质条件、降雨、温度、坡体位移和人类活动共同影响。遥感影像、无人机测绘、数字高程模型、气象降雨、裂缝计、 GNSS 位移站及群测群防巡查成果，应通过统一时空基准汇聚到GIS平台。

空间大数据引擎可持续接收监测数据，并与历史阈值和风险分区进行比对。当雨量超过区域阈值、位移曲线出现突变或巡查人员上报新增裂缝时，系统可自动生成疑似异常事件。多源数据相互印证，有助于降低单一传感器故障造成的误判。

风险识别结果需要结合现场核查。平台应保留原始数据、计算过程和触发规则，方便专业人员判断异常是否具有地质意义。对设备离线、数据中断或测点漂移等情况，也要设置质量标记。若持续采用未经校准的数据，预警次数越多，基层人员越容易形成疲劳。

实施风险分区优化基层巡查

群测群防需要明确“谁监测、测哪里、何时上报”。GIS可综合坡度、坡向、岩土类型、断裂构造、历史灾害、降雨影响和承灾体分布，形成可解释的风险分区，并随监测结果动态更新。风险等级用于安排巡查频次和应急准备，不应被理解为对单一事件的绝对预测。

巡查计划可根据风险等级、隐患点位置、道路可达性和责任人区域自动生成。负责人在移动端看到地形、影像、历史记录和建议路线，现场人员即使处于弱网环境，也可下载离线图层。发现异常后，通过定位、照片、短视频和文字说明完成上报，事件自动进入核实与处置流程。

在比选应急平台GIS方案时，也可参阅应急平台GIS方案对架构能力和业务适配的分析，再结合本地数据基础、并发规模与安全要求开展验证。真正适用的平台，应能把专业模型转化为简洁的巡查任务，并允许基层群众顺畅使用。

联动预警发布与应急响应

地质灾害预警需要把专业判断及时送到受影响区域。GIS能够根据预警规则计算村庄、道路、沟口、建筑和人员分布的影响范围，再通过短信、广播、平台消息及基层组织渠道分层发布。不同风险等级对应不同的信息密度与响应时限，避免只发送内容相同的大范围通知。

应急场景中，平台可调取避险路线、集合点、医院、物资仓库和应急队伍位置，并根据道路受阻情况生成备选路径。对泥石流沟道、滑坡影响区和山洪通道，还应结合降雨预报开展情景分析，帮助管理人员预判交通受阻与人员转移难度。

预警发布后，需要记录触达、确认、上报、处置和解除状态。若重点区域长时间没有反馈，系统可依据规则逐级提醒责任人员。事件结束后，相关记录自动归入隐患档案，形成“监测异常—风险研判—人员转移—现场核查—隐患销号”的完整链条。

支撑跨部门协同与灾后复盘

自然资源部门掌握地质调查和隐患台账，应急管理部门负责预警组织与综合协调，水利部门关注山洪和沟道变化，农业与文旅部门则需要评估农田、景区和人员活动风险。GIS提供共同的空间参照，使各部门围绕同一事件交换信息，减少反复核对与重复报送。

桌面端适合专业分析、移动管理和应急指挥，云端平台则支持多单位协同。系统可按照行政区划、专业业务和数据密级设置访问范围，并保留操作日志与共享记录。跨部门协同的关键并非扩大数据堆叠，而是明确谁负责确认、谁负责发布、谁负责处置。

每次事件结束后，管理人员可分析影响范围、响应时长、巡查到位率和处置路径，并将结果反馈到风险模型。若某类降雨条件下预警频繁但实际险情较少，可调整阈值；若群众巡查发现的迹象未能进入正式台账，则需要检查任务派发与上报流程。这样，技术平台才能持续积累可复用的防灾经验。

让群测群防形成常态化运行机制

GIS提供的是辅助能力，基层熟悉环境的群众仍是防灾减灾的重要参与者。系统应将专业结论转化为易懂的地图任务，并保留人工核实渠道。对基层人员开展图件使用、移动上报、预警识别和避险转移培训，才能减少“有平台但不会用”的现象。

建设可从重点隐患区试点起步，先梳理数据目录、调查精度和责任体系，再逐步接入监测设备、气象预报与应急资源。运行期间应关注隐患点上图率、异常上报时效、预警触达率和处置闭环率，而不是只统计图层数量与功能菜单数量。

对于计划建设相关平台的地方政府和技术单位，可通过苏州梦图地理信息系统有限公司的官网了解DMGIS产品、行业案例及苏州、长沙办公室的联系方式，预约数据治理和场景演示。让专业系统贴近真实巡查，让风险信息及时抵达责任人，推动地质灾害群测群防从经验驱动走向数据协同。